Statistik Deskriptif

Permasalahan teori kemungkinan secara garis besar dapat dibagi menjadi :

1. Statistik Deskriptif -> Histogram, piligon, ogive
2. Analisa -> software SPSS
3. Prediksi -> Ramalan Cuaca (data)

Proses pengolahan data statistik adalah :

• Menghimpun data kasar
• Membuat tabel (tabel frekuensi atau tabel frek,komulatif)
• Membuat diagram / grafik
  (grafik : diagram lingkaran, histogram dan ogive)
• Menghitung karakteristik data (rata-rata, variansi)

1. Statistik Deskriptif 

Pada statistik deskriptif penyimpulan data dlakukan setelah data disusun dalam suatu tabel (yaitu tabel frekuensi0.

Prosedur membuat tabel frekuensi adalah :

1. Tentukan jangkauan -> J = data max - data min
2. Banyaknya kelas (interval kelas) berkisar antara 5 - 20, dengan rumus empiris Strugess :
   

   K = 3,3 log n + 1
   K = banyaknya interval kelas

3. Tentukan frekuensi tiap-tiap kelas
4. Buat tabel distribusi frekuensi

2. Histogram, Poligon Frekuensi dan Ogive 

Grafik yg mencerminkan distribusi frekuensi adalah : Histogram dan Poligon frekuensi. Histogram terdiri atas satu kumpulan batang persegi panjang, masing-masing mempunyai :

1. Alas pada sumbu X, yg lebarnta sama dengan besarnya interval kelas
2. Luas yg sebanding dgn frekuensi kelas

Poligon frekuensi adalah -> garis putus-putus yg menghubungkan titik tengah ujung batang histogram.

3. Distribusi Komulasi 

Distribusi komulasi adalah -> fungsi distribusi kemungkinan. Distribusi frekuensi komulasi dapat digambarkan oleh suatu grafik, yg disebut ogive (poligon frekuensi komulasi).

mungkin jika kunjungi ke descriptive-statistics bisa membantu