Ukuran Tendensi Sentral

1. Nilai rata - rata

2. Median ( nilai tengah )

3. Modus ( nilai yang pailang sering muncul )

4. Mean geometris, Mean harmonis dan Mean kwadratis

5.Ukuran Dispersi

1. Variansi dan deviasi baku
2. Jangkauan kwartil & jangkauan 10 - 90 persentil
3. Dispersi relatif

untuk rumus-rumusny search aja ya sendiri coba ke Statistik-Ukuran-Tendensi-Sentral

Ekspektasi Matematik & Variabel Acak

1. Nilai Rata-Rata Sample 

Jika sekumpulan sample yg terdiri dari beberapa macam sample, kemudian diambil satu sample secara acak, angkanya dicatat dan kemudian dikembalikan lagi. Proses ini diulangi sampai n kali, sehingga hasilnya adalah suatu distribusi frekuensi.

Statistik Deskriptif

Permasalahan teori kemungkinan secara garis besar dapat dibagi menjadi :

1. Statistik Deskriptif -> Histogram, piligon, ogive
2. Analisa -> software SPSS
3. Prediksi -> Ramalan Cuaca (data)

Proses pengolahan data statistik adalah :

• Menghimpun data kasar
• Membuat tabel (tabel frekuensi atau tabel frek,komulatif)
• Membuat diagram / grafik
  (grafik : diagram lingkaran, histogram dan ogive)
• Menghitung karakteristik data (rata-rata, variansi)

Variabel Acak dan Distribusi Kemungkinan

1. Variabel Acak 

Definisi Variabel Acak (Fungsi Acak) -> Misalkan E suatu eksperimen acal dan S ruang samplenya. Suatu fungsui x yg memberikan  pada setiap elemen S dari suatu bilangan riil disebut "Variabel Acak" (Fungsi Acak).

Catatan -> Ruang bilangan (Rx) adalah bagian dari ruang sample suatu eksperimen yang dinyatakan dalam bilangan untuk suatu oenyelidikan tertentu.

Sampling dan Dalil Bayes

SAMPLING DAN DALIL BAYES

1. Sampling

Misalkan ada sebuah baskom berisi 15 bola, terdiri dari 5 merah (m) dan 10 putih (P), kemudian dikocok. Kita hendak mengambil sample terdiri dari 2 bola. Pengambilan ini dapat dilakukan dengan cara :

1. Pengambilan sample tanpa pengembalian
   a) bola pertama diambil secara acak dari bola kedua
   b) dua bola diambil sekaligus
2. Pengambilan sample dengan pengembalian

Asas - Asas Himpunan

ASAS - ASAS HIMPUNAN

1. Definisi Kejadian Dan Himpunan 

Semua kejadian yang timbul dari suatu percobaan pada teori kemungkinan dapat disajikan menurut teori himpunan. Hubungannya adalah sebagai berikut :

Teori Himpunanan              Teori Kemungkinan

Himp. Semesta S           -> Ruang sample

Himp. Bagian A             -> Kejadian A

Ukuran himp A,M(A)     -> Kemungkinan Kejadian A,P(A)

Elemen himpunan          -> Titik Sample

Pembacaan Data

Hari ini probstat belajar tentang membaca data. Data yg dikasih sama Pak Ag tentang Annual Report 2010 Ministry of Communication and information Technology of The RI. Ternyata pas dibuka datanya tentang project USO yg isinya pernah dibahas pas di telkom dulu, tentang project desa berdering & desa internet. Ternyata perkembangan telekomunikasi dinegara ini sungguh ngeri-ngeri sedap ya, mungkin untuk kota-kota besar seperti Ibu Kota Jakarta / JABODETABEK, Surabaya, Makassar, Semarang, Denpasar, Lombok, itu perkembangan telekomunikasi sangat sedap, namun untuk wilayah-wilayah pendalaman sangat ngeri sekali telpon belum tentu ada apalagi HP.

Kayaknya tadi pas dikelas hampir sama seperti mendeskripsikan suatu negara kepulaan yg keadaan sistem

Permutasi dan Kombinasi

kembali membahas tentang permutasi dan kombinasi yg dimana pada waktu di SMK dlu pernah dibahas tentang ini nih... ehm sebenarnya klo mau lebih jelas bisa search aja di mbah google karna yg di entri disini hanya ringkasan yoooo....

Permutasi
Definisi -> suatu permutasi r unsur yg diambil dari n unsur yg berlainan ialah penempatan r unsur itu dalam suatu urutan ( r < = n )sehingga :



di mana
 n = jumlah objek yang dapat kamu pilih,
 r = jumlah yang harus dipilih
! = simbol faktorial

Probabilitas dan Statistika

Probabilitas -> Kemungkinan

Statistik -> angka

Pendahuluan

#Statistika diartikan :

-> Numerical Description

-> Diasosiasikan sebagai kumpulan data

-> Ciri dari sebagian objek yg diamati

#Statistik menunjukan pada informasi tentang berbagai macam-macam kegiatan dalam bentuk angka.

Tujuan Statistik => menarik dan mempelajari data

Definisi

*Statistik (Schaum's : Murray R Spiegel)

Ilmu pengetahuan yg berhubungan dgn metode-metode ilmiah untuk mengumpulkan, pengorganisasian, perangkuman dan penganalisaan data disamping terkait pula dgn metode-metode untuk penarikan kesimpulan yg valid serta pengambilan keputusan yg berdasarkan alasan-alasan yg ilmiah dan kuat yg memperoleh dari hasil analisis tadi