Variabel Acak dan Distribusi Kemungkinan

1. Variabel Acak 

Definisi Variabel Acak (Fungsi Acak) -> Misalkan E suatu eksperimen acal dan S ruang samplenya. Suatu fungsui x yg memberikan  pada setiap elemen S dari suatu bilangan riil disebut "Variabel Acak" (Fungsi Acak).

Catatan -> Ruang bilangan (Rx) adalah bagian dari ruang sample suatu eksperimen yang dinyatakan dalam bilangan untuk suatu oenyelidikan tertentu.

2. Distribusi Kemungkinan 

Definisi -> Himpunan dengan elemen pasangan bilangan (Xi, P (Xi), i = 0, 1, 2, 3, ..., n) disebut "distribusi kemungkinan".

3. Variabel Acak Yang Diskrit 

Definisi -> Jika nilai yg mungkin dari variabel acak X, yaitu ruang hasil Rx terhingga tetapi terbilang, maka X disebut suatu variabel yang "Diskrit", sebaliknya dalam hal ruang hasil dari X merupakan semua nilai dgn suatu interval yg terhingga atau dalam interval ( ~ , - ~ ) yaitu banyaknya bilangan tak terhingga dan terbilang maka X disebut variabel acak yg "kontinu".

4. Distribusi Binominal 

Misalkan suatu eksperimen E :

1. Diulang n kali
2. Setiap percobaan hanya menghasilkan dau hal,
   (S = sukses, g = gagal).
3. P (sukses) = P dan P (gagal) = 1 - P = q
4. Semua percobaan bebas satu sama lain, maka ekperimen ini disebut percobaan Bernaulli atau "Percobaan Binominal". Penyebaran hasil percobaan ini disebut "Distribusi Binominal" b (n,p).

5. Distribusi Hipergeometris 

Distribusi Hipergeometris diperoleh dari pengambilan sampling sejumlah tertentu sekaligus. Dalam populasi N elemen ada dua jenis elemen, yaitu n elemen yang merah dan N - n elemen yang putih. Jika seseorang mengambil sample sebesar r elemen secara acak dan tanpa pengembalian, maka sample itu akan terdapat k elemen merah, Distribusi ini disebut "Distribusi Hipergeometris".

mungkin untuk lebih jelasnya bisa di search sendiri, atau coba lihat di random-variables